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QC七手法之控制图

文章来源:本站发布日期:2018-01-31阅读次数:

在医院品管圈开展活动中,七大手法的应用直接影响到医院品管圈项目所取得的效果。本文主要介绍最常用的手法之七控制图。

控制图能够对医院诊疗服务品质进行有效监控。

 

 什么是控制图(WHAT

 

控制图(Control Chart)是1924年由美国品管大师休哈特(W.A.She-whart)博士所发明。是对过程或过程中各特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图,也叫管制图。

 

控制图是根据假设检验的原理构造一种图,用于监测生产或服务过程是否处于控制状态。它是统计质量管理的一种重要手段和工具。将实际的品质特性,与根据过去经验所建立的过程能力的控制界限比较,按时间先后的次序,以判别质量是否稳定。

 

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控制图的基本结构是在直角坐标系中画三条平行于横轴的直线,中间一条实线为中心线,上、下两条虚线分别为上、下控制界限。横轴表示按一定时间间隔抽取样本的次序,纵轴表示根据样本计算的、表达某种质量特征的统计量的数值,由相继取得的样本算出的结果,在图上标为一连串的点子,它们可以用线段连接起来。

 

 为什么要使用控制图(WHY

 

在工作过程中,工作质量会受各种因素的影响而产生变动。而引起变动的原因可分为两种,一种为偶然(随机)因素,一种为异常(非随机)因索。偶然因素是大量地客观存在的,是过程所固有的,但对过程质特性的影响很小,是人们无法加以消除的。异常因素不是过程所固有的,但对过程质量特性的影响较大,查明原因后,是可以消除的。

 

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偶然因素和异常因素对照表:

 

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当工作过程仅受偶然因素的影响,从而质量特征的平均值和变差都基本保持稳定时,称之为处于控制状态。此时,质量特征是服从确定概率分布的随机变量,它的分布(或其中的未知参数)可依据较长时期在稳定状态下取得的观测数据用统计方法进行估计。分布确定以后,质量特征的数学模型随之确定。为检验其后的过程是否也处于控制状态,就需要检验上述质量特征是否符合这种数学模型。

 

为此,每隔一定时间,抽取一个大小固定的样本,计算其质量特征,若其数值符合这种数学模型,就认为过程正常。否则,就认为受到某种异常因素的影响,或者说过程失去控制。发现已经存在的或潜在的影响过程质量的异常因素,加以消除,使过程无异因。从而维持过程的稳定状态,使过程可预测。

 

 控制图的分类

 

(一)按数据的性质分类

1.计算值控制图:所谓计量值是指控制图的数据均属于由量具实际量测得到,如长度、重量、浓度等特性均为连续性。常用的有:平均数与全距控制图;②平均数与标准差控制图;中位数与全距控制图;个別值与移动全距控制图;最大值与最小值控制图。

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2.计数值控制图:所谓计数值是指控制图的数据均属于以单位计数者得

到,如不良数、缺点数等间断性数据。常用的有:不良率控制图;

不良数控制;缺点数控制图;单位缺点数控制图0

3.计数值与计量值控制图的应用比较

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(二)按用途分类

1.解析用控制图:这种控制图先有数据,后有控制界。主要有下列用途:决定方针、过程解析、过程能力研究、过程控制的准备。

2.控制用控制图:先有控制界限,后有数据。其主要用途为控制过程的品质,如有数据点超出控制界限,则立即采取措施。

 

 如何绘制控制图(why)

 

制作控制图一般要经过以下几个步骤:

(一)按规定的抽样间隔和样本大小抽取样本。

(二)测量样本的质量特性值,计算其统计量数值,包括中心线、控制上限、控制下限。

(三)在控制图上描点,用直线连接各点。

4)对控制图进行判断、分析,查找原因。

 

 控制图的判断

 

(一)正常控制图的判断法:正常的控制图,大多数点集中在中心线附近,且随机散布,同时在管制界限附近的点很少。结论:过程处于受控状态下。

(二)不正常控制图的判断法:不正常控制图的判断是根据统计学的原理, 当发现各样本的分布不呈随机性,或有点落在管制界限外时,即判定过程具有异常变异的原因,应寻找出原因的所在,并剔除。以下是几种常见的不正常控制图。

 

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1.有点溢出管制界限之外.则需追查其原因。

2.点在中心线任何一方连续出现。

连续5点一注意其以后的动态;连续6点一开始调查其原丙;连续点一必有非随机原因,应采取措施使其恢复控制状态。

3.点在任何一方出现较多时,必有原因,应立即调査。连续11点中有10点以上:连续14点中有12点以上;连续17点屮有14 点以上;连续2 0点中有6点以上。

4.控制图中各点连续朝同一方向变动吋〈连续上升或下降〉。连续5点上升或下降,应注意以后动态;连续6点上升或下降,开始调查原因;连续7点上升或下降,必有非随机原因发生,应立即采取措施。

 

 管制图的分析

 

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 制作统计图注意事项

 

1.目的明确。
2.确定数据来源、范围与充分性。
3.层别项目检讨。
4.两种以上统计图并列活用。
5.绘图须考虑原来目的。

 

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